map和unordered_map区别及其优缺点

​ C++的STL库实现有两种字典结构，即map和unordered_map（也就是通俗意义上的hash map）。这两者虽然都称为Map，但其实它们的底层实现原理具有很大差距，因此它们的使用场景也不尽相同。

​ 今天我们就来深入了解一下map和unordered_map区别，及其优缺点。

1.概念梳理

（1）字典类型

​ 字典类型又被称为关联数组（associative array），关联数组和正常数组的使用方法是相似的，但其不同之处在于字典结构的下标不必是整数，而可以是任意类型。

（2）内部实现机理

​ map和unordered_map这两种字典结构，都是通过键值对（key-value）存储数据的，键（key）和值（value）的数据类型可以不同。但是字典中的key只能存在一个，即必须唯一（如果不唯一，则被称为multimap）。上述这点保证了值（value）可以直接通过键（key）来访问，这便是字典结构最为便捷之处。

• map： map内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作，故红黑树的效率决定了map的效率。

• unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表，因此其元素的排列顺序是杂乱的，无序的

（3）常见用法

​ ①map的常见用法

#include <iostream>  
#include <unordered_map>  
#include <map>
#include <string>  
using namespace std; 

int main()  
{  
	//注意：C++11才开始支持括号初始化
    unordered_map<int, string> myMap={{ 5, "TOM" },{ 6, "JESON" }};//使用{}赋值
//	map<int, string> myMap={{ 5, "张大" },{ 6, "李五" }};//使用{}赋值
    myMap[2] = "Ming";  //使用[ ]进行单个插入，若已存在键值2，则赋值修改，若无则插入。
    myMap.insert(pair<int, string>(3, "Lily"));//使用insert和pair插入

	//遍历输出+迭代器的使用
	auto iter = myMap.begin();//auto自动识别为迭代器类型unordered_map<int,string>::iterator
	while (iter!= myMap.end())
	{  
	    cout << iter->first << "," << iter->second << endl;  
	    ++iter;  
	}  
	
	//查找元素并输出+迭代器的使用
	auto iterator = myMap.find(2);//find()返回一个指向2的迭代器
	if (iterator != myMap.end())
	    cout << endl<< iterator->first << "," << iterator->second << endl;  
	system("pause");  
	return 0;  

}   

使用unordered_map输出情况为：

3,Lily 
2,Ming 
5,TOM  
6,JESON
       
2,Ming 

若将unordered_map换成map输出情况为：

2,Ming 
3,Lily 
5,TOM  
6,JESON
       
2,Ming 

2.区别对比

（1）使用方法不同

使用方法是最直观的区别，这两种结构虽然都在STL库中，但是所使用的头文件不同。

• map：#include

• unordered_map：#include <unordered_map>

(2) 底层实现的数据结构不同

数据结构其实是两种类型最为根本的区别，其他的不同都是这种区别产生的结果。

• map是基于红黑树结构实现的。红黑树是一种平衡二叉查找树的变体结构，它的左右子树的高度差有可能会大于 1。所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树AVL，但对之进行平衡的代价相对于AVL较低， 其平均统计性能要强于AVL。红黑树具有自动排序的功能，因此它使得map也具有按键（key）排序的功能，因此在map中的元素排列都是有序的。在map中，红黑树的每个节点就代表一个元素，因此实现对map的增删改查，也就是相当于对红黑树的操作。对于这些操作的复杂度都为O(logn)，复杂度即为红黑树的高度。

• unordered_map是基于哈希表（也叫散列表）实现的。散列表是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。散列表使得unordered_map的插入和查询速度接近于O(1)（在没有冲突的情况下），但是其内部元素的排列顺序是无序的。

(3)元素排列顺序不同

在2中已经解释过了，现在单独列出该点不同之处。

• map：基于红黑树，元素有序存储

• unordered_map：基于散列表，元素无序存储

(4)插入和查询的时间复杂度不同

这点也已经在2中已经解释过了，现在单独列出该点不同。

• map：基于红黑树，复杂度与树高相同，即O(logn)。

• unordered_map：基于散列表，复杂度依赖于散列函数产生的冲突多少，但大多数情况下其复杂度接近于O(1)。

(5)效率及其稳定性不同

这点实际上也是由底层的数据结构决定的。

1. 存储空间：unordered_map的散列空间会存在部分未被使用的位置，所以其内存效率不是100%的。而map的红黑树的内存效率接近于100%。

2. 查找性能的稳定性：map的查找类似于平衡二叉树的查找，其性能十分稳定。例如在1M数据中查找一个元素，需要多少次比较呢？20次。map的查找次数几乎与存储数据的分布与大小无关。而unordered_map依赖于散列表，如果哈希函数映射的关键码出现的冲突过多，则最坏时间复杂度可以达到是O(n)。因此unordered_map的查找次数是与存储数据的分布与大小有密切关系的，它的效率是不稳定的。

3.优缺点及适用场景

1. map：

   • 优点：

     • 有序性：map元素有序（这是map最大的优点，其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作）；

     • 红黑树：其红黑树的结构使得map的很多操作都可在O(logn)下完成，因此效率非常的高；

     • map的各项性能较为稳定，与元素插入顺序无关；，

     • map支持范围查找。

   • 缺点：

     • 空间占用率高：即占用的空间大，因为红黑树的每一个节点需要保存其父节点位置、孩子节点位置及红/黑性质，因此每一个节点占用空间大。

     • 查询平均时间不如unordered_map。

   • 适用场景：

     • 元素需要有序；

     • 对于那些有顺序要求的问题，用map会更高效一些

     • 对于单次查询时间较为敏感，必须保持查询性能的稳定性，比如实时应用等等。

2. unordered_map

   • 优点：

     • 哈希表：内部实现了哈希表，因此查询速度快，平均性能接近于常数时间O(1)；

   • 缺点：

     • 元素无序；

     • unordered_map相对于map空间占用更大，且其利用率不高；

     • 查询性能不太稳定，哈希表的建立较为耗时，最坏时间复杂度可达到O(n)。

   • 适用场景：

     • 对于查找问题更擅长，若要求查找速率快，且对单次查询性能要求不敏感，则可选unordered_map。

最后一句话，总结一下它们的适用场景： **在需要元素有序性或者对单次查询性能要求较为敏感时，请使用map，其余情况下应使用unordered_map。**因此，可理解为在需要使用字典结构进行算法编程的大部分情况下，都需要使用unordered_map而不是map。

总结

​ map和unordered_map并无好坏之分，它们各自擅长的应用场景不通。它们之间的区别归根结底来源于使用的数据结构不同。

参考博文：

https://blog.csdn.net/bjzhaoxiao/article/details/80238596

https://www.cnblogs.com/yimeixiaobai1314/p/14375195.html