滤波器

• 均值滤波: 把每个像素都用周围的 8 个像素来做均值操作。可以平滑图像，速度快，算法简单。但是无法去掉噪声，这能微弱的减弱它。

• 中值滤波: 常用的非线性滤波方法, 也是图像处理技术中最常用的预处理技术。它在平滑脉冲噪声方面非常有效, 同时它可以保护图像尖锐的边缘。加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号保持效果。但对方向性很强的指纹图像进行滤波处理时, 有必要引入方向信息, 即利用指纹方向图来指导中值滤波的进行。

• 维纳滤波: 维纳滤波器是一种自适应最小均方差滤波器。维纳滤波的方法是一种统计方法，它用的最优准则是基于图像和噪声各自的相关矩阵，它能根据图像的局部方差调整滤波器的输出，局部方差最大，滤波器的平滑作用就越强。